近日，首批34處帶有“行人過街按鈕”的信號燈桿在天津完成安裝。沒有行人過街的時候，信號燈延時讓機動車順暢通過；行人需要過街時，按下按鈕，系統就會根據實時的道路車流量情況、行人過街情況“預約”綠燈。

“堵車”這一世界難題，到底有解沒解？尤其是一些以堵車聞名的十字路口，簡直成了出行者每天繞不過去的夢魘。近日，北京市交管局宣布正式啟用百度地圖為其量身定制的“智慧信號燈研判平臺”，用以實現對城市燈控路口路況的實時監測。北京交管局高級工程師陳大農教授在接受科技日報記者采訪時透露，該平臺初期主要覆蓋二環內以及上地、望京主要商務出行區域400多個路口的路況監測，將原來的人工監測轉變為遠程平臺化監控。

有了“人工智能”的加持，會為“首堵”帶來哪些改變呢？高峰期出行過的人都知道，有信號燈的路口很容易發生擁堵甚至堵死的情況，如果不能被及時發現和處理，很可能升級為整個區域的交通癱瘓。而傳統條件下，依靠人工的信號燈路口監測，相對被動和延后。

“現在我們借助人工智能技術和大數據資源，就能實現對主城區及商務出行頻繁區域交通擁堵的分鐘級報警和規律性分析，包括為每一個路口定制一個‘病歷表’，定位易發多發異常擁堵路口。”陳大農認為，從被動的處理報警，到主動發現問題并及時調整信號策略，避免擁堵升級，這是大數據平臺和人工智能技術在交通領域應用后帶來的升級和改變。

“過去，信號燈路口的交通監測主要依靠人工調度和經驗判斷。付費請一個臨時人員幫助交警統計路口的車流量，我們覺得貴，別人還不愿意來。”陳大農說，關鍵是人工統計會受到各種因素影響，“這樣的數據可靠性不高。”

事實上，2016年9月9日，廣州市交警便對外宣布，引入阿里云人工智能技術ET（工業大腦）搭建“互聯網+信號燈”控制優化平臺。這款號稱“城市數據大腦”的平臺可對路口車輛運行情況進行實時分析，并輸出對紅綠燈時間的調整建議。同年10月，阿里云人工智能ET接管杭州交通治理，為這座擁有2200多年歷史的城市也安裝一個人工智能中樞。杭州市蕭山區部分路段的初步試驗結果顯示，通過城市大腦智能調節紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。

那么，如果不借助智能信號燈這類黑科技，在體量堪稱“巨無霸”的首都，交警和民眾將面對怎樣的出行現狀？百度地圖官方數據顯示，2016年交通運輸公路里程較之2015年增長2.6%，而汽車保有量的增幅為12.8%左右，“一除就知道，2016年汽車保有量的增幅是公路里程增幅的5倍。”百度地圖開放平臺總經理李志堂在接受采訪時表示，這表明在北京，交通需求和供給之間存在很大矛盾，“出行資源相對而言是有限的，我們要在這樣的背景下討論交通話題。”

科技日報記者在采訪中了解到，早在2016年11月，北京市交管局便聯合百度地圖圍繞“互聯網大數據優化交通信號配時”進行了創新和探索。比如，通過優化治理，把海淀區后廠村路的擁堵指數峰值從4.6降至3.96，讓上地區域小營西路到上地三街路段的每輛車平均上下班時間分別減少了3.35分鐘和4.89分鐘，使朝陽北路和朝陽路的平均通行速度分別提升了3.25%和3.99%。

今年7月，百度地圖智慧信號燈研判平臺剛上線的時候，北京市交管局根據系統發出的2600多次異常警報定位了8處易發生擁堵的交叉路口，并為每個路口量身定制了“病歷表”。經過系統化調整和治理后，這8個路口從每月每天平均死鎖時間13分鐘下降到9月的1.4分鐘。這讓從業多年的高級工程師陳大農“眼界大開”：“這充分論證了海量路況數據在信號燈配時優化方向的潛力。”更關鍵的是，陳大農笑著補充說，“還是免費的。”

“北京交警經常向我們提出需求，比如‘能不能不看實時數據，通過歷史數據就能更精準地定位某個路口的問題’。”百度地圖智慧交通總經理嚴孫榮告訴記者，除了引入路口數據，雙方討論更多的還有要不要引入大數據來統計信號燈路口每個方向的流量數據，“通過抽樣分析可以得出，某個路口每天左轉有多少車輛，右轉有多少車輛，左轉時段內的平均延誤時間是多少，每個車輛通過時的平均停車次數大致是多少，結合整體歷史數據回溯，就可以發現路口的失衡問題。”