新聞發言人、綜合司司長 王旭東:

女士們、先生們，大家上午好！我是國家數據局新聞發言人、綜合司司長王旭東。

歡迎參加國家數據局“數據價值化，我們在行動”系列新聞發布會第一場。很高興春節后與大家再次見面！今天是2月18日，正月二十一，還在正月，給大家拜個晚年！另外，今天剛好是雨水節氣，在這好雨知時節的日子里，祝大家遇水則發，順風順水！也祝愿我們的數據產業如雨后春筍，蓬勃發展。

2025年全國數據工作會議明確，今年要大力推進數據要素市場化價值化，我們將定期舉辦“數據價值化，我們在行動”系列發布會，介紹相關工作進展。今天的首場發布會，我們非常高興邀請到：

國家數據局黨組成員、副局長陳榮輝先生，

重慶市人民政府副秘書長、重慶市大數據應用發展管理局黨組書記、局長代小紅女士，

福建省發展改革委黨組成員、福建省數據管理局局長郭文忠先生，

江西省發展改革委（省數據局）黨組成員、副主任余世華先生，

中國氣象局預報司副司長張洪政先生，

請他們向大家重點介紹推進公共數據資源開發利用的舉措和成效，并回答大家關心的問題。

首先，有請陳榮輝先生介紹全國公共數據資源開發利用總體情況。

國家數據局黨組成員、副局長 陳榮輝:

謝謝主持人。各位記者朋友，大家上午好！“不出正月都是年”，首先給大家拜個晚年，祝大家農歷蛇年工作順利、萬事如意！大家都知道，今年全國數據工作的一個重要方向，是大力推進數據要素的市場化價值化，讓數據的價值體現在企業降本增效里，體現在培育新質生產力中，體現在賦能經濟社會高質量發展上。推動數據價值化，公共數據要先行一步，真正把公共數據資源供出來、用起來。

去年10月9日，《中共中央辦公廳、國務院辦公廳關于加快公共數據資源開發利用的意見》公開印發，這是以習近平同志為核心的黨中央作出的重要戰略部署。全國數據系統認真學習領會中央精神，把推動公共數據開發利用擺在最突出的位置，在配套制度建設、政務數據共享、數據授權運營、應用創新實踐等方面開展一系列工作，有些方面已經取得了初步進展。下面，我簡要介紹相關情況，與大家作交流。

一、明晰政策落地實施路徑。《意見》是頂層設計，確定了總體原則、方向性舉措，同時還要有一系列配套政策來支撐保障。從國家層面來看，今年1月，國家發展改革委、國家數據局公開印發《公共數據資源登記管理暫行辦法》《公共數據資源授權運營實施規范（試行）》《關于建立公共數據資源授權運營價格形成機制的通知》，構建起以《意見》為核心的“1+3”政策體系，公共數據資源市場化配置、增值化利用的政策依據、實施路徑和管理要求進一步明晰。與面向政府內部的數據共享、面向社會的數據開放等方面的制度機制一起，構成了完備的公共數據資源開發利用政策環境。一些中央部委正在按照有關文件精神，建立健全本部門、本行業數據管理和開發利用制度。從各地情況來看，大家也在加緊建章立制工作，其中，甘肅公共數據資源開發利用實施方案已經印發，北京公共數據資源開發利用實施意見已經完成公開征求意見，天津、山東、福建、安徽、重慶、甘肅、內蒙等地登記或授權運營實施細則即將推出，從而可以更好地規范轄區內公共數據資源開發利用工作。

二、推進政務數據共享應用。去年12月31日，國務院辦公廳印發了第七批《政務數據共享責任清單》和第五批《垂直管理業務系統對接責任清單》，為進一步推進政務數據有序共享、系統有效對接，更好服務數字政府建設，特別是“高效辦成一件事”落地見效提供了有力支撐。去年底，國務院辦公廳還印發了《推動基層報表數據“只報一次”工作指引》，明確了基層報表整合、數據共享的工作要求和操作路徑。我們將按照中央整治形式主義為基層減負有關部署，在國務院辦公廳統籌下，會同有關部門，積極開展工作試點，通過機制性安排，精簡合并報表，嚴控新增報表，圍繞“一數一源一標準”，明確數據治理和共享責任，推動“一次填報，多方共用”，推動數據由“向基層要”變為“從系統取”，切實減輕基層干部重復報數負擔。同時推動數據回流，支持基層干部利用數據更好為企業和百姓服務，助力提升基層治理水平。

三、探索公共數據授權運營。授權運營是一種新的數據供給方式，目的是通過引入專業化力量，對公共數據進行治理、加工，形成數據產品和服務，在保障安全的前提下更好滿足社會用數需求、更好促進數字經濟發展。很多部委都正在按政策文件要求，梳理擬授權運營的數據資源，編制數據授權運營方案，積極推進數據資源和產品登記工作。國家公共數據資源登記平臺將于3月1日正式上線試運行。這個平臺不僅是公共數據資源的管理系統，也是信息披露和資源發現的窗口，全社會都可以來這里找數據、找產品。

四、打造更多數據應用場景。數據價值化，要在場景應用中得以實現。各地區各部門對發揮數據要素作用都高度重視，比如，今年福建省政府工作報告提出，深化“千行百業”行動，聚焦重點領域，培育更多數字應用場景。重慶市提出要擴大數據流通和價值示范，培育實數融合新業態。江西省提出要充分激發數據要素價值。國家數據局積極發揮引導和支持作用，會同相關地方和部門重點打造一批示范性數據應用場景，探索形成可復制、可推廣模式。去年10月底，我們發布了首批“國家數據局重點聯系示范場景”清單，今天發布第二批次清單，共包括《氣象數據助力新能源產業提質增效》等20個應用場景，詳情請見大屏幕。這些場景充分展現了數據在推動經濟社會發展中的廣泛應用、巨大潛力和廣闊前景。

下一步，我們將按照年度工作會議部署，加快推動公共數據資源管理和運營機制改革落地見效，進一步增強數據資源價值釋放的驅動力，以公共數據開發利用引領撬動各方數據的融合應用，打造數據利用的多應用場景和模式，更好釋放數據要素價值。

我先介紹這些。下面我和我的同事一起回答大家提出的問題。謝謝！

中國經營報記者:

我們了解到，中國氣象局一直十分重視數據開放共享和開發利用，在這方面做了大量工作，能否介紹一下主要做法和體會？

中國氣象局預報司副司長張洪政先生:

謝謝您的提問。

氣象數據是公共數據的重要組成部分，作為我國最早系統性開放共享公共數據的領域之一，氣象部門始終是數據共享與價值開發的先行者。

一是推進氣象數據開放共享。2001年以來，向全社會先后開放5批12類106種氣象數據和產品。累積向全球132個國家、全國21個行業和領域近130萬用戶提供數據量達12PB，服務國家重大發展戰略、重大工程、重大科技研發等相關項目9800余項，支持產生超過8000項科技成果。在歷年科技部科學數據中心評估中名列前茅。通過全國一體化政務服務平臺共享9類數據，年服務數據量達11TB。與多個部委開通了數據傳輸專線，共享定制化的專項氣象數據和產品服務,支撐行業部門實時業務運轉，促進公共服務水平提升。

二是打造中國氣象數據品牌。為推進氣象數據更好開發利用，深度賦能防災減災、金融、交通等應用場景，提升氣象數據應用能力和國產自主水平，我們發布了《高價值氣象數據產品研制指南》，引導全社會共建共創共享高質量的氣象數據。

三是探索眾創機制建設。啟動氣象數據要素市場化配置試點建設，在上海、廣東、廣西、貴州等地探索打造面向全社會的氣象數據應用支撐平臺和眾創平臺，支持和鼓勵科研院所、高校、企業、社會組織、個人等共同開發利用氣象數據，廣泛賦能各行各業。

四是開展基于氣象身份的權益保護。破解數據無限復制性、任意拆分性、靈活結合性等難題，實時記錄數據開發利用各主體權益、各環節行為等全鏈條信息，有力支撐了多方主體權益保護，助力氣象數據有序便捷流通。

下一步，中國氣象局將持續圍繞“供得出、流得動，用得好，保安全”，加大力度推進氣象數據開發利用，發揮氣象數據要素價值和乘數效應。謝謝！

財聯社記者:

剛才發布的第二批示范場景清單中，重慶用公共數據賦能智能網聯新能源汽車產業也入選，請您介紹重慶利用數據賦能智能網聯新能源汽車產業發展有哪些亮點、成效？

重慶市人民政府副秘書長、重慶市大數據應用發展管理局黨組書記、局長代小紅女士:

這個問題請允許我來回答，非常感謝您的提問，我手上拿了一張圖，就是在今年春晚的時候，大家在重慶分會場都已經看到了我們的新能源汽車M9。它以數字方陣的方式亮相中央電視臺，應該說在春節期間這個訂單都已經爆熱了。

重慶市是一個老牌的汽車生產基地，我們通過公共數據的賦能的方式，實現了我們智能網聯新能源汽車的轉型和升級。

我們做的工作有幾個方面，第一個方面：我們打通了四側數據，第一個是政府側數據，比如說政策法規、補貼、電子車牌、RFID、交通信號數據，向社會把它開放。

第二個側就是產業側的數據，比如說產業的結構規模，包括產業上中下游數據，我們把它打通。

第三個側是設備側，就是停車場、充電樁數據，我們把這些數據也把它進行開放。

第四側是我們企業側，包括企業生產、經營，銷售，產品數據也向我們數據來進行開放。

通過這個“四側”數據實現了產業大腦，比如說智能網聯、新能源汽車的產業大腦加未來工廠。通過這個“四側”數據我們也去實現了長安、賽力斯企業大腦的開發利用。

通過“四側”數據，打造的車路云的控制平臺，將聰明的車、智慧的路、可靠的云以及強大的網融為一體。

第二塊，公共數據賦能汽車，實現了公共數據賦三智，第一個智是智能通信，因為重慶是一個8D的魔幻之城，非常的神奇，路多、橋多、隧道多，那么我們怎么辦？在云端通過北斗、5G，在路端通過邊緣計算、車聯網，在車端通過毫米波雷達，激光雷達，為所有車輛提供厘米級的、實時的、高精度的定位服務。第二個智就是智能座艙，現在我們經常講第三生活空間，講的就是智能座艙，它可以聲控燈光、溫度、車窗等等。所以說在我們的居住工作以外的第三生活空間就是我們的智能網聯新能源汽車。

第四就是智能駕駛。在今年春節的時候，我接待了很多的朋友到重慶來，他們都開著M9，日行千里，安全到家。平時，沒有智能駕駛的輔助，實際上是沒辦法日行千里的。但是現在因為達到了L2級、L3級、L4級，那么，我們可以日行千里。

第二張圖片是我們正在打造的空中的飛行器，現在在塞車的情況下，長安汽車正在打造在空中可以飛的飛行汽車。下一步要實現來解決交通擁堵的問題，這就是重慶在產業發展當中的時候，用公共數據賦能三智。

那么重慶是一個汽車友好型的城市，現在有了無人駕駛的出租車、無人駕駛的公交車、無人駕駛的清掃車、無人駕駛的物流車、無人駕駛的貨運車，無人駕駛的巡邏車。所以說歡迎大家購買我們的長安，購買我們賽力斯，謝謝。

南方都市報記者:

福建2020年就入選國家公共數據資源開發利用試點省份。《意見》在總結各地實踐基礎上，提出許多新的要求。請問福建在進一步推進公共數據開發利用方面有哪些考慮？

福建省發展改革委黨組成員、福建省數據管理局局長郭文忠先生:

謝謝您的提問。福建省公共數據資源開發利用起步較早，2020年，福建入選國家公共數據資源開發利用8個試點省份之一，創新探索了公共數據資源化、價值化的實現路徑，首創公共數據分級開發模式，開創了持續安全合規面向社會供給公共數據的先河，在國家明確的共享、開放和授權運營三種開發利用方式上，做到了“三個統一”。

一是統一匯聚共享。出臺了《福建省政務數據管理辦法》《福建省政務數據共享管理實施細則》，明確了公共數據統一匯聚、統一共享的管理模式。依托省市兩級公共數據匯聚共享平臺，接入全省2000余個政務信息系統、匯聚1800多億條有效數據，基本實現全省政務信息系統“應接盡接”和全省公共數據“應匯盡匯”。并以匯聚共享平臺為樞紐，常態化開展公共數據共享申請、授權、對接、應用，目前平臺日均批量交換數據1.5億多條，有效支撐各地各部門800多個應用場景。

二是統一數據開放。為充分向社會開放公共數據資源，建設了全省統一的公共數據資源統一開放平臺，建立了醫療衛生、地理空間、信用服務等26個主題數據開放專區，10個地市開放專區，向社會開放數據目錄近4.5萬個，數據接口9萬多個，支撐開放利用場景300多個。在中國地方公共數據開放利用報告中，福建連續2年位列中國開放樹林指數全國第四位。

三是統一授權運營。出臺了《福建省大數據發展條例》《福建省公共數據資源開放開發管理辦法(試行)》，通過地方立法形式確立公共數據資源分級開發制度，明確公共數據資源開發的方式、途徑等，創新公共數據統一授權運營模式。建設了省公共數據資源開發服務平臺，通過“可用不可見”“原始數據不出平臺、結果數據不可逆算”的方式，向社會提供公共數據資源開發服務。目前已推出100多個授權運營應用案例。

下一步我們將深入貫徹公共數據開發利用“1+3”的政策體系，深化完善開發利用制度，推動建立公共數據資源登記管理制度、健全省市一體開發機制、探索建立有償使用機制等，充分發揮公共數據作用，賦能經濟社會發展。謝謝！

新華社記者:

榮輝局長在講話中提出，國家數據資源登記平臺將于3月1日正式上線試運行，請問，是全國所有的公共數據資源都來國家平臺登記嗎？登記平臺在公共數據開發利用中發揮什么作用？謝謝。

國家數據局黨組成員、副局長陳榮輝先生:

謝謝您的提問。您的問題涉及兩個方面內容，第一個是登記工作架構是什么樣子的，第二個是登記平臺的作用是什么。

首先，登記管理辦法明確提出，要構建全國一體化公共數據資源登記體系，登記機構執行全國統一的登記管理要求，按照行政層級和屬地原則，提供規范化、標準化、便利化登記服務。直接持有或管理公共數據資源的黨政機關和事業單位，應對納入授權運營的公共數據資源進行登記。對未納入授權運營范圍的數據資源，以及利用被授權數據資源加工形成的數據產品和服務，我們都是鼓勵進行登記。

在登記平臺建設方面，全國登記平臺體系建設按照“一個標準，兩級平臺”的思路開展。國家數據局制訂統一的登記技術和業務標準，負責建設國家登記平臺，確保與各省級平臺對接，實現登記信息互聯互通和統一賦碼。各省級數據管理部門牽頭建設省級登記平臺。目前，國家平臺已經開發完成，正在進行部署和測試，3月1日正式上線運行。浙江等省級平臺也開發完成，將與國家平臺同步上線，其他省級平臺將根據建設情況陸續上線。我們的目標是在今年年內構建起職責明確、分工負責、運轉有序的全國公共數據資源登記體系。

在登記機構設立方面，國家數據局所屬事業單位負責辦理中央和國家機關及其直屬機構、中央企業的公共數據資源登記。省級和地級市登記機構建設，由省級數據管理部門統籌。

回到您的問題上來，登記主體也要按照屬地原則，到相應登記平臺進行資源登記，并不是所有登記都來國家平臺進行。但需要說明的是，不少地方登記平臺還正在建設，暫時無法提供屬地登記服務，這些省份可以先行使用國家平臺進行登記。

登記平臺上線運行后，將發揮兩個方面的作用：一個是服務性功能，供數單位可以通過登記平臺發布數據資源和產品信息，用數單位可以來這里查找數據資源，未來還可以發布數據需求，從而更好地實現供需對接，為降低全社會用數成本、促進數據資源價值釋放創造條件。一個是管理功能，通過登記工作，掌握全國公共數據資源底帳，加強授權運營信息披露，促進授權運營規范化、透明化。謝謝！

新京報記者:

剛才陳局長也提到了江西公共數據資源開發利用情況。請問江西能否介紹一下在這方面推進的主要工作和下一步考慮。

江西省發展改革委（省數據局）黨組成員、副主任余世華先生:

謝謝您的提問。江西省委、省政府高度重視公共數據資源開發利用，按照黨中央、國務院決策部署，在國家發展改革委、國家數據局有力指導下，建機制、搭平臺、抓試點、育人才，扎實推進數據資源開發利用相關工作。概括起來，主要為“四個堅持”。

一是堅持制度先行，構建數據資源開發利用框架體系。研究制定我省數據領域第一部地方性法規《江西省數據應用條例》，該條例于去年3月正式施行。對標國家“數據二十條”，出臺了江西“數據二十三條”。緊跟國家公共數據資源授權運營實施規范和公共數據資源登記暫行辦法，制定了相應實施細則，近期可印發實施。同時，建立由多部門組成的價格協調機制，加強公共數據資源授權運營試行收費先期指導。

二是堅持平臺支撐，夯實數據資源開發利用基礎設施。按照國家數據局試點部署，建成了江西省數據匯聚流通基礎設施平臺，于去年12月發布上線。在此基礎上，根據國家數據資源登記有關要求，我省又增加了數據資源登記功能，目前正在根據國家標準完善功能，并與國家平臺開展對接。

三是堅持試點實踐，探索數據資源開發利用方法路徑。重點開展了“兩方面”的實踐探索。一方面，率先開展公共數據價格形成機制的產品成本核算實踐，創新推出“企業信息查詢核驗”和“二手車輛車況信息查詢”兩款數據產品，并發布成本核算實踐成果。另一方面，依托我省國內首個基層人工智能輔助智慧醫療系統的數據，圍繞數據采集、匯聚、流通、安全等，開展數據資源開發利用全鏈路試驗，著力深化供需對接，開發數據產品，全面釋放醫療健康領域數據價值。

四是堅持筑基育人，培育數據資源開發利用人才隊伍。江西高度重視數據人才隊伍建設，積極引導省內高等院校、職業學校開設數據領域專業課程，著力培養專業型人才。廣泛發揮行業協會作用，構建技術人才培訓體系，面向市場培養數據資源開發利用技能型人才。充分利用發改講堂、數據講堂等平臺，定期舉辦專題講座，提升全省數據系統人員工作能力。

下一步，江西將深入貫徹落實國家發展改革委、國家數據局工作部署，高質高效推進公共數據資源開發利用相關工作落地落實。

一是加快上線登記平臺。按照國家上線時間節點，將進一步完善公共數據資源登記平臺，加強與國家平臺對接，力爭與國家同步上線。

二是健全完善相關制度。研究制定公共數據資源收益分配、價格形成等制度，探索建立部門供數正向激勵機制，不斷健全完善公共數據資源開發利用制度體系。

三是逐步推開授權運營。基于當前江西數據流通交易市場尚不成熟，將以市場需要為導向，堅持供需兩端發力，按照成熟一個推開一個的原則，積極穩妥推進公共數據資源授權運營。

中國發展改革報社記者:

剛才陳局長公布的第二批示范場景，氣象局有場景入選。我們注意到第一批示范場景中，也有氣象局牽頭建設的場景。請問氣象局能否介紹一下打造這兩批次示范場景的主要考慮是什么？目前第一批示范場景建設進展情況如何？

中國氣象局預報司副司長張洪政先生:

謝謝這位記者朋友的提問。

近年來，中國氣象局堅決貫徹習近平總書記關于數據發展和安全的重要論述精神及關于氣象工作的重要指示精神，認真落實《關于加快公共數據資源開發利用的意見》，高度重視氣象數據在全社會的共享共用和價值釋放，公共數據資源開發利用工作始終走在前列。

大家知道，氣象數據與經濟社會千行百業休戚相關，應用場景廣闊、發展潛力巨大。在加速推進氣象數據開發利用過程中，也面臨了一些新的挑戰。比如，數據產品和服務供需對接不充分、流通機制還不夠暢通、應用效益有待提升、數據要素潛能尚未充分發掘等等。為了系統性、針對性解決這些問題，我們重點考慮了三個方面的因素，一是有利于深入推進氣象數據開發利用，二是有利于深入挖掘氣象數據應用場景，三是有利于深入探索氣象數據流通機制。因此，根據需求的迫切性、基礎的穩定性、成效的顯著性和推廣的便捷性，選定了先期示范場景。

首先在低空經濟方面，關注到因受大風、濃霧、暴雨等低空飛行高影響天氣困擾，飛行安全無法保障、效益難以提高，迫切需要精細化氣象數據支撐。中國氣象局在全國范圍內組織示范場景建設，覆蓋30余個城市，以及應急救援、物流、文旅等10余個場景，26個地方政府、10余個行業、30家企業、12家高校及科研院所積極參與。目前已取得了初步進展，例如，深圳市圍繞低空物流企業需求，為起降點及航線提供1公里分辨率，分鐘級更新的大風、降水等精細化服務，減少因惡劣天氣導致的延誤或損失，讓配送計劃更合理、經濟。又如，上海基于氣象數據決策開展無人機消減霧試驗，能見度可從500米快速提升至2公里以上，為降低大霧天氣對飛行“窗口期”影響提供了支持。

在謀劃第二批示范場景時，我們積極對接新能源規劃選址、高效消納和安全運行對精細化氣象數據的需求，引導鼓勵各方加入示范場景共建，創新新能源氣象服務產品和解決方案，為國家能源綠色低碳轉型、能源安全提供支撐。

下一步，中國氣象局將持續加強與國家數據局合作，打造更多優秀示范場景，充分發揮數據要素放大、疊加、倍增效應，為不斷做強做優做大數字經濟、構筑國家競爭新優勢夯實基礎。一是加大供數力度，強化氣象數據資源的采集匯聚、合規流通、開發利用、安全治理，歡迎社會各界共同打造高質量氣象數據產品，推動氣象數據價值挖掘和創造。二是提供用數保障，在國家數據基礎制度框架下，加快出臺氣象數據授權運營、合規管理等數據基礎制度，保障氣象數據合規高效流通有章可循。三是加強協同聯動，緊密銜接國家標準規范，完善氣象數據標準體系建設，強化央地、政企數據協同，形成合力推動數據賦能。

中國日報社記者:

剛才余主任提到江西率先開展公共數據產品成本核算實踐，并發布了兩款產品。請問江西推進成本核算實踐是如何考慮的，如何開展成本核算？另外，余主任還提到了醫療數據的開發利用，能否詳細介紹一下相關情況。

江西省發展改革委（省數據局）黨組成員、副主任余世華先生:

謝謝您的提問。您提的問題，實際是一個鏈條上兩個方面的問題。我分別進行回答。

首先，介紹價格形成機制的產品成本核算實踐情況。成本核算是價格形成機制的關鍵環節，也是規范公共數據資源開發利用市場，促進數據資源有效配置、高效流通的重要手段，重點解決有哪些成本因素，怎樣進行核算等問題。我省從小切口入手，著力打通成本核算全鏈條。探索研究工作大致分兩步進行：一是確定數據產品。數據產品開發涉及多個主體，需要供需兩端協同發力。我們堅持以需求為導向，先確定市場需求，再對接數源單位，然后交由第三方服務機構開發產品，并一一列出成本事項清單，為成本核算提供可靠依據。二是確定核算方法。通過對數據產品分析研究，探索確立了“零級—一級—二級”公共數據三級開發架構，并建立公共數據資源定價模型，構建了相應成本核算指標體系，同時，探索了數據產品上限收費標準核算路徑。

其次，介紹江西省基層人工智能輔助智慧醫療系統情況。該系統是江西省委、省政府為深入推進健康江西建設、提升基層醫療衛生健康服務水平謀劃的建設項目，連續三年納入省政府十大民生實事工程。系統于2024年1月上線運行，是國內首個覆蓋全省鄉村兩級統一部署的智慧醫療應用系統，目前覆蓋了2萬多家基層衛生醫療機構，其中，縣直醫療機構100多家、鄉鎮衛生院1800家、村衛生室2萬多個，累計為6200余萬人次門診患者和128余萬住院病人提供服務，年均產生醫學影像、電子病歷、居民健康檔案等數據記錄超15億條。通過對大量有價值數據開發利用，為商業保險、藥品研發和醫療器械等領域市場主體提供了相關數據產品和服務。同時，準確掌握了基礎常見病、慢性病發病的規律，為基層百姓提供溫暖的就醫服務。

上海證券報記者:

當前國家已公布實施公共數據資源開發利用“1+3”政策體系，想請您為我們分享一下重慶市推動公共數據開發利用成效做法。

重慶市人民政府副秘書長、重慶市大數據應用發展管理局黨組書記、局長代小紅女士:

謝謝您的提問。近年來，重慶深入貫徹落實習近平總書記關于數字中國建設的重要論述和視察重慶重要講話重要指示精神，圍繞國家公共數據資源開發利用“1+3”政策體系，以數字中國建設綜合試點為契機，扎實推進數字重慶建設，創新打造一體化智能化公共數據平臺，加快形成市域一體、三級貫通的公共數據資源體系，探索建設時空基礎數據庫，更好推動公共數據資源“供得出、流得動、用得好、保安全”，數據賦能超大城市治理、服務、發展取得顯著成效。

　　我們推動公共數據與城市安全深度融合，為城市高效能治理嵌入“智慧基因”。首創建設三級數字化城市運行和治理中心，全面匯聚整合利用城市治理數據信息，加快構建地下管網數字孿生系統，迭代打造“韌性安全城市治理一張圖”，推動實現風險全落圖、感知全接入、事件全匯聚、隱患全提示，初步形成C4ISR城市治理新質戰斗力，持續增強城市風險防控和治理能力，確保城市在日常情況下高效運行、極端情況下安全運行。

　　我們推動公共數據與民生服務深度融合，為群眾高品質生活搭建“幸福橋梁”。打造全國首個“一網通辦”“一網統管”“一網協同”融合的政務服務總入口“渝快辦”，上線教育入學、新生兒出生等85件一件事一次辦，優化企業開辦“秒批”、養老金資格“靜默認證”等993項好辦易辦智辦服務，提升城鄉居民醫保、個體工商戶登記等高頻事項材料共享率，推動醫檢互認、智慧醫保、企業碼上服務等數字化應用貫通實用，將數據化為惠企利民的“無聲春雨”，讓每個群眾都能獲得“指尖上的幸福感”。

　　我們推動公共數據與實體經濟深度融合，為產業高質量發展培育“動力引擎”。聚焦打造重慶“33618”現代制造業集群體系，深入推進數據“聚通用”，加快推動數據要素市場化改革，積極推動數據資源登記、授權運營、資源盤活等政策制定，迭代發展西部數據交易中心，探索打造金融、算力等數據交易專區，創新建設汽車、醫療等可信數據空間，大力引育數據要素型企業，加快培育和發展新質生產力，為產業發展注入全新“數智動能”，“重慶制造”正加速向“重慶智造”蝶變躍升。

每日經濟新聞記者:

我們注意到，今年福建省政府工作報告也部署數據應用場景培育工作，能否分享一下公共數據面向社會提供服務的典型應用。

福建省發展改革委黨組成員、福建省數據管理局局長郭文忠先生:

謝謝您的提問。我們通過公共數據開放和公共數據授權運營推出了一批典型應用。

在服務個人方面，比如我省旅游景區入園便利場景，已經入選第一批“國家數據局重點聯系示范場景”。當前學生、老年人、醫護人員、教師等享受旅游優惠的人群，部分景區必須線下亮證購票，或是線上購票后需到景區售票口或檢票口出示證件，需要頻繁亮證。旅游服務企業通過省公共數據資源開發服務平臺調用人社、教育等部門公共數據，打通從購票到入園的全鏈路卡點，實現“免證購票、免證入園”，極大地方便了游客入園。再比如我省家政服務的數據應用場景，目前家政服務企業大多小而散、管理粗放,從業人員素質與服務水平參差不齊，消費者與家政服務人員間難以建立信任關系。企業通過廈門公共數據資源開發平臺，整合身份認證、信用等公共數據,推進家政服務人員信用評級賦碼,制作統一的“居家上門服務證”,實現家政服務有規范、可查詢、可追溯，該場景已服務超1.4萬余人。

在服務企業方面，福建省“金服云”平臺通過調用市場監管、稅務、社保等數據，打通銀企之間信息通道，為金融機構提供一套全面、高效的企業信息查詢和風險評估工具，助力金融機構“敢貸、愿貸、能貸、會貸”，有效解決中小微企業融資難、融資貴的問題，而且通過公共數據賦能，可將政府補貼政策直達企業，實現“免申即享”，我省兩期200億元規模的“民營提質貸”，在銀行發放貸款時政府貼息資金直達企業，累計惠及超9600余家民營企業。目前，“金服云”平臺已累計為28萬家市場主體解決融資需求超7000億元。再比如，我們此次入選“國家數據局重點聯系示范場景”的福建省電商平臺“商戶便捷入駐、政府精準監管”場景。目前電商平臺對商家假證、套證等情況識別不精準、且監管部門無法及時獲取商家動態信息，監管比較難。該場景通過建立順暢的政企數據互通互用機制，減少商戶材料填報，提升平臺對材料真實性核驗的效率，便捷商戶入駐，監管部門也通過企業數據及時發現問題，精準監管。

下一步，我們將在國家數據局指導下，結合福建實際積極推動公共數據在各領域的應用。謝謝。

新聞發言人、綜合司司長 王旭東:

今天的現場提問就到這里。如果還有其他需要了解的問題，可以在會后與現場工作人員聯系，再進行深入采訪。

謝謝各位發布人。謝謝各位記者朋友。今天的發布會就到這里。歡迎大家持續關注后面的系列發布會。再見。