國產人工智能操作系統 降低大模型訓練架構編程門檻

　　除了芯片等硬件，人工智能操作系統也是人工智能領域需要自主可控的核心關鍵技術。日前，由科技部主辦、科技部火炬高技術產業開發中心承辦的首屆“全國顛覆性技術創新大賽”（以下簡稱大賽）落下帷幕，經過層層選拔，最終36個優質項目獲得本次大賽的最高獎項——優勝獎，其中包括由中國團隊自主研發的“人工智能操作系統”。

　　據了解，此次大賽在蘇州、成都、青島3個城市進行領域賽，旨在加強顛覆性技術供給，培育顛覆性創新文化，探索顛覆性技術“發現—遴選—培育”的新機制，重點發現和挖掘一批顛覆性技術方向，來自全國各地重點高校、知名科研院所、行業龍頭企業、新興創新企業的2724個技術項目參與了大賽。

　　在人工智能領域，深度學習框架是基礎軟件，被稱為“AI領域的操作系統”，定位和PC時代的操作系統Windows、移動互聯網時代的IOS和安卓類似，是連接數據、算法和算力等人工智能要素的關鍵一環，其下接芯片，上承應用，所有人工智能的算法及應用都要通過深度學習框架進行訓練與部署，其重要性不言而喻。

　　在深度學習框架領域起跑最快的美國，擁有著市場占有率最高的兩款產品——谷歌研發的TensorFlow和Meta（原Facebook）研發的PyTorch，幾乎形成壟斷之勢。與此同時，亞馬遜、微軟等國際科技巨頭也都在自行研發同類產品。我國在“十四五”規劃中，將“深度學習框架”列入“新一代人工智能”板塊，成為國家重點支持的前沿創新技術。國內百度、華為、曠視等企業也推出了深度學習框架。

　　據了解，深度學習框架有3個重要維度：完備性、易用性、高效性。現有深度學習框架在解決完備性和易用性上已經十分成熟，因此高效性就成為國產框架瞄準的突破點。此次獲得優勝獎的“人工智能操作系統”是來自北京一流科技的OneFlow分布式深度學習框架，其特點就在于高效性。它首創了靜態調度與流式執行架構，解決了分布式深度學習面臨的“網絡墻”難題，同時，“基于全局性視角”的分布式編程接口，讓普通工程師也能快速訓練部署大模型，從而使更多的企業具備了深度挖掘自身數據資產的能力，降低了大模型訓練架構的編程門檻，讓大模型快速落地成為可能。

　　據了解，目前該深度學習框架作為中國團隊自主研發的基礎軟件，已形成純國產化AI模型訓練部署解決方案。未來，還將推出專門適配新興硬件的標準化模塊。